CV

Diseño y mantenimiento de dashboards en Databricks y Tableau para el seguimiento del rendimiento de marketing en diversos canales, generando insights para la optimización de campañas y dando soporte a analítica B2B y B2C para las líneas de negocio Rentals, Agents y Brand. Mantenimiento de pipelines ETL de última milla con dbt e implementación de flujos CI/CD en GitLab para despliegue y control de versiones. Desarrolló Project Startrail con Node.js y D3.js, herramienta interna de visualización de linaje de datos para mapear dependencias en el ecosistema de datos de Zillow, agilizando migraciones de infraestructura y la gestión de activos.

Diseño y mantenimiento de dashboards en Tableau y Power BI para el seguimiento de KPIs de compras y detección de anomalías en datos provenientes de Snowflake y documentos de SharePoint, habilitando la toma de decisiones proactiva y reducción de costos. Migración de flujos de datos en Tableau Prep y dashboards de Tableau a SQL, Power Query, Power Automate y Power BI como parte de un esfuerzo de unificación tecnológica en la organización.

Aseguró la calidad de datos en una base de datos Databricks Delta Lake, garantizando la precisión e integridad de la información a través de diversos pipelines. Creó visualizaciones detalladas en Power BI para comunicar insights accionables a stakeholders. Desarrolló un KPI de Confidence Score para vincular, emparejar y fusionar registros, mejorando la exactitud de datos de pacientes en un proyecto de salud. Realizó auditorías regulares e implementó medidas de control de calidad. Colaboró con equipos multifuncionales para traducir requerimientos de datos en soluciones técnicas.

Automatización de datos con Amazon Redshift para más de 20 visualizaciones en Looker Studio para cuatro equipos. Coordinación de bases de datos para diez journeys de clientes en Salesforce Marketing Cloud, aumentando la conversión entre etapas del ciclo de vida. Integración de Amazon S3 y SageMaker para cuatro dashboards de monitoreo en Tableau. Documentación de nueve procesos recurrentes y reescritura de un Jupyter Notebook en Python que redujo los tiempos de carga en Tableau de minutos a segundos.